CV - opencv(Python) 이미지 열기, 창 띄우기, 픽셀 접근

이미지를 열어서 픽셀에 접근하는 함수를 짜 보고, imageread 함수와 imageshow 함수에 대해 알아보겠습니다.

 

 

1번. (0,0) ~ (200,200)까지 검은색으로 채우기

 

2번. 사진 (100,100) ~ (200,200)까지 검은색으로 채우기

 

코드 원형 설명

#이미지 불러오기
def imageRead(openpath, flag=cv2.IMREAD_UNCHANGED):
    image = cv2.imread(openpath, flag)
    if image is not None:
        print("Image Opened")
        return image
    else:
        print("Image Not Opened")
        print("Program Abort")
        exit()
#창 띄우기
def imageShow(imagename, image, flag=cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED):
    cv2.namedWindow(imagename, flag)
    cv2.imshow(imagename, image)
    cv2.waitKey()
    return
def imageWrite(imagename, image):
    return cv2.imwrite(imagename, image)
#픽셀 접근
def getPixel(image, x, y, c=None):
    return image[y, x, c]
def setPixel(image, x, y, value, c=None):
    image[y, x, c] = value
    return image

 

1번 코드

 

# -*- coding: utf-8 -*-
from OpenCV_Functions import *

#(0,0)~(200,200)픽셀까지 검은색으로 채우기
def imageProcessing(image):
    result = imageCopy(image)
    for i in range(0, 200):
        for j in range(0, 200):
            result = setPixel(result, i, j, [0, 0, 0])
    return result

#이미지 불러오기
road_image_01 = "/home/opencv-mds/Downloads/road.jpg"
image_color = imageRead(road_image_01, cv2.IMREAD_COLOR)
result = imageProcessing(image_color)

#창 띄우기
imageShow("ex01", result, cv2.WINDOW_NORMAL)

 

2번 코드

# -*- coding: utf-8 -*-
from OpenCV_Functions import *

#(100,100)~(200,200)픽셀까지 검은색으로 채우기
def imageProcessing(image):
    result = imageCopy(image)
    for i in range(100,200):
        for j in range(100, 200):
            result = setPixel(result, i, j, [0, 0, 0])
    return result

#이미지 불러오기
road_image_01 = "/home/opencv-mds/Downloads/road.jpg"
image_color = imageRead(road_image_01, cv2.IMREAD_COLOR)
result = imageProcessing(image_color)

#창 띄우기
imageShow("ex01", result, cv2.WINDOW_NORMAL)

 

imageread 함수

# Blue - Green - Red 순서의 3채널 이미지로 열림
imageread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)

# 회색조 1채널로 열림
imageread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 1채널 회색조 이미지는 1채널로 열리고, 3채널 컬러 이미지는 3채널 BGR로 열림
imageread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

 

 

imageshow 함수

# NORMAL: 좌표와 좌표의 RGB 값 확인 가능, 화면 크기 전환 가능 및 비율 유지
imageShow("image_color, cv2.WINDOW_NORMAL", image_color, cv2.WINDOW_NORMAL)

# AUTOSIZE : 좌표와 좌표의 RGB 값 확인 가능, 화면 크기 전환 불가능 및 비율 유지
imageShow("image_color, cv2.WINDOW_AUTOSIZE", image_color, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# FREERATIO : 좌표와 좌표의 RGB 값 확인 가능, 화면 크기 전환 가능 및 비율 유지 안됨
imageShow("image_color, cv2.WINDOW_FREERATIO", image_color, cv2.WINDOW_FREERATIO)

# WINDOW_GUI_NORMAL : 좌표와 좌표의 RGB 값 확인 불가능, 화면 크기 전환 가능 및 비율 유지
imageShow("image_color, cv2.WINDOW_GUI_NORMAL", image_color, cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)

# WINDOW_GUI_EXPANDED : 좌표와 좌표의 RGB 값 확인 가능, 화면 크기 전환 가능 및 비율 유지
imageShow("image_color, cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED", image_color, cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)