줘이리의 인생적기

자료구조란 무엇일까?! 자료구조란 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 데이터의 구조!를 의미한다. 데이터마다 특성이 다 다르므로 체계적으로 구조화를 해야하며, 어떤 구조를 사용하느냐에따라 당연히 코드 효율이 달라진다! 아주 간단한 예로, 우리는 학교를 다닐때 학년과 반과 번호를 부여받아왔다. 학생을 데이터라고 가정 했을 때, 학년-반-번호라는 구조를 통해 관리되었으며 이 또한 구조화했다고 볼 수 있다! 그렇다면 자료구조의 종류에는 어떤 것들이 있을까? 대표적인 자료구조로는 스택, 큐, 배열, 링크드 리스트, 해쉬테이블, 힙 등이 있다. 알고리즘은 또 뭘까? 알고리즘은 어떤 문제를 풀기 위한 절차 혹은 방법이다. 어떤 문제에 대해 입력을 넣었을 때, 원하는 출력을 얻을 수 있도록 프로그래밍하는 것이..

데이터 증식(Data Augmentation)이라는 단어를 들어보셨나요? 데이터 증식 즉, 이미지 보강을 통해 가지고 있는 데이터를 새롭게 훈련 데이터에 보강하는 것으로 정확도를 개선해볼 수 있습니다. 기존 훈련데이터를 회전시키거나, 기울이거나, 확대하거나, 평행 이동시키거나, 뒤집어서 다양한 이미지를 만들어낼 수 있습니다. tf.keras에 있는 ImageDataGenerator를 통해 쉽게 이미지 보강 작업을 할 수 있습니다. import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator import numpy as np fashion_mnis..

딥러닝에서 유명한 예제죠. 보스턴 주택 가격 예측 네트워크를 만들어보겠습니다. 보스턴 주택 가격 데이터셋은 keras와 tf.keras에 기본적으로 내장되어 있습니다. 먼저 훈련 데이터, 검증 데이터, 테스트 데이터에 대해 알아봅시다. 훈련(train) 데이터는 학습 과정에서 사용되는 데이터입니다. 검증(validation) 데이터는 학습이 잘 되고 있는지 검증하는 용도로 사용되는 데이터입니다. 테스트(test) 데이터는 학습 결과를 평가하기 위한 데이터입니다. 다음은 보스턴 주택 가격 데이터셋에 대하여 알아보겠습니다. 1978년 미국 보스턴 지역의 주택 가격이며, 506개 지역의 주택 가격 중앙값을 1,000달러 단위로 나타냈습니다. 범죄율, 주택당 방의 수, 고속도로 접근성, 학생/교사 비율 등 13..