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줘이리의 인생적기

[tensorflow 20] CNN - 특징 추출

이번에는 특징 추출(Feature Extraction) 기법 중 하나인 컨볼루션 신경망 CNN(Convolutional Neural Network)에 대해 공부해보도록 하겠습니다. 데이터셋에는 특징들이 있습니다. 앞서 공부했던 보스턴 주택 가격 데이터셋에는 범죄율, 주택당 방의 수, 고속도로 접근성, 학생/교사 비율 등과 같은 특징들이 있었고, 와인 데이터셋에는 당도, 품질, 도수 등의 특징들이 있었습니다. 하지만 Fashion MNIST와 같은 이미지 데이터는 특징을 스스로 찾아야 합니다. 결론부터 말씀드리자면, 컨볼루션 신경망은 네트워크가 특징을 추출하는 필터를 자동으로 생성합니다. 필터가 무엇이냐? 컨볼루션 연산은 필터(filter) 또는 커널(kernel)이라는 작은 행렬을 통해 픽셀들을 본래 픽..
공부/tensorflow 2021. 5. 21. 22:00
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