Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
250x250
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 학습
- 턱걸이
- 알고리즘
- C++
- linux
- 쉘
- OpenCV
- 백준알고리즘
- 프로세스
- 영상처리
- 회귀
- 텐서플로우
- 딥러닝
- python
- C언어
- 백준
- 공부
- TensorFlow
- 운영체제
- c
- 시스템프로그래밍
- 코딩
- 프로그래밍
- Windows10
- 리눅스
- shell
- Computer Vision
- error
- Windows 10
- CV
Archives
- Today
- Total
목록MSE (1)
줘이리의 인생적기

회귀는 여러 개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법입니다. 이게 뭔 소린가 싶다. 아파트 가격을 예측하고 싶을 때를 예로 들면 아파트 가격을 종속변수, 아파트 가격을 결정짓는 여러 가지 변수(역세권, 스세권, 실면적 크기, 층, 방 개수 등)를 독립 변수라고 합니다 주어진 독립변수들로 아파트 가격을 정확히 예측하고 싶다면!! 각각의 독립변수들이 아파트 가격에 얼마만큼 영향을 끼치는지 알아야 하겠죠? 각각의 독립변수들이 영향을 끼치는 값을 회귀 계수라고 합니다. 회귀의 핵심은 주어진 독립변수와 종속변수 데이터를 학습을 통해 최적의 회귀 계수를 찾아내는 것입니다 하지만 완벽한 예측 모델을 만들 수 있을까요..? 위의 정의를 다시 말하자면 데이터의 오류가 최소가 되게 만든다는 의미입..
공부/Deep Learning
2022. 1. 5. 23:00