일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 딥러닝
- c
- TensorFlow
- Windows10
- Windows 10
- 백준알고리즘
- 운영체제
- C언어
- 쉘
- Computer Vision
- 턱걸이
- error
- python
- 텐서플로우
- 영상처리
- 코딩
- OpenCV
- 시스템프로그래밍
- 백준
- shell
- 리눅스
- 회귀
- 프로세스
- CV
- 프로그래밍
- C++
- linux
- 학습
- 알고리즘
- 공부
- Today
- Total
목록Model (2)
줘이리의 인생적기

정확도를 좀 더 올리기 위해, 과적합을 막기 위해 MaxPooling 레이어와 Dropout레이어를 추가해보도록 하겠습니다. 레이어 추가 부분을 주의하여 봐주세요. import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_X, train_Y), (test_X, test_Y) = fashion_mnist.load_data() train_X = train_X / 255.0 test_X = test_X / 255.0 # print("reshape 이전 => ", train_X.shape, test_X.shape) train_X = train_X.reshape(-1, 28..

결론부터 말하자면, 하나의 퍼셉트론으로는 간단한 XOR연산자도 만들어낼 수 없습니다. (Marvin Minsky, Seymour Papert가 증명) 안 되는 XOR 네트워크를 만들어볼 텐데, 앞서 공부한 OR, AND 연산처럼 XOR 진리표부터 보겠습니다. import tensorflow as tf import math import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + math.exp(-x)) x = np.array([[1,1], [1,0], [0,1], [0,0]]) y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) # 거짓 참 참 거짓 w = tf.random.normal([2], 0, 1) b = tf.random.normal([1], 0, 1..