Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
250x250
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 회귀
- 공부
- 백준알고리즘
- 백준
- python
- 리눅스
- 프로그래밍
- 턱걸이
- 영상처리
- 운영체제
- OpenCV
- C++
- 쉘
- TensorFlow
- 시스템프로그래밍
- linux
- C언어
- c
- 코딩
- CV
- Windows10
- 프로세스
- Computer Vision
- Windows 10
- 학습
- 텐서플로우
- 알고리즘
- error
- 딥러닝
- shell
Archives
- Today
- Total
목록ROI (1)
줘이리의 인생적기

먼저, ROI(Region of Interest) 관심영역 설정하는 방법을 알아보고 RGB 컬러 이미지의 경우 3개의 채널을 각각 Red Channel, Green Channel, Blue Channel 이라고 하는데 각 채널들을 분리해서 값을 원하는 값으로 변경해보도록 하겠습니다. 1번 grayscale로 이미지를 불러온 후 채널 분리, (100,100) ~(200,200) 픽셀의 lightness 값을 255로 변경 2번 이미지를 불러 온 후 채널 분리, (100,100) ~(200,200) 픽셀의 lightness 값을 255로 변경 채널 분리 및 병합 코드 원형 설명 #채널 분리 def splitImage(image): return cv2.split(image) #채널 병합 def mergeIma..
공부/Computer Vision(py)
2020. 7. 9. 08:00