줘이리의 인생적기

저번 시간에 train, test 셋으로 나누는 작업까지 해보았습니다. 다음 작업은 정답 행렬을 원-핫 인코딩 방식으로 바꾸는 함수를 사용하는 것입니다. https://wikidocs.net/22647 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 원-핫인코딩에 관한 내용은 이 자료를 이용하시면 되겠습니다. 그 이후 모델을 만들고, complie 후 네트워크 학습을 시키도록 하겠습니다 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf #wine 데이터 받아오기 red = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine..

이항 분류는 정답의 범주가 2개인 분류 문제입니다. 예를 들어, 개냐 고양이냐, 사람이냐 자동차냐하는 문제이죠. 이항 분류에서 또 유명한 데이터셋이죠 와인 데이터를 이용하여 이항 분류를 공부해보겠습니다. 와인 데이터셋은 앞서 공부한 보스턴 가격 주택처럼 keras와 tensorflow처럼 내장되어 있지 않습니다. 외부에서 데이터를 불러오는 과정이 필요합니다. 먼저 이 데이터는 당도, 밀도, 산도, 알코올 도수, 품질 등 12개 속성을 가지고 있습니다. 첫 번째로 할 일은 이 데이터를 사용하기 위해 화이트인지 레드인지에 대한 속성을 추가해주어야겠죠 두 번째는 데이터들을 합치고, 랜덤하게 섞는 과정이 필요합니다. 마지막은 보스턴 주택 가격 데이터셋에서 했던 것처럼 데이터 정규화가 필요합니다. 정규화 전까지의..