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줘이리의 인생적기

[tensorflow 21] 레이어

이제까지 사용했었던 레이어들을 다시 한번 상기시켜 볼까요? 첫 번째, 제일 많이 사용했었던 Dense layer 입니다. 신경망에서 가장 기본 레이어 이며, 각 뉴런이 서로 완전히 연결되는 Fully connected layer라고도 합니다. 두 번째, Fashion MNIST에서 사용했었던 Flatten layer 입니다. 다차원의 이미지를 1차원으로 평평하게 바꿔주는 레이어 입니다. 이제부터 컨볼루션 신경망의 구조를 살펴보고, 여러 레이어에 대해서 알아보겠습니다. 이미지 분류에서는 Feature Extractor를 거친 후 Classifier를 거치게 되는데 Convolution layer, Pooling layer가 Feature Extractor에 해당하며, Dense layer가 Classifi..
공부/tensorflow 2021. 5. 24. 21:19
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