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줘이리의 인생적기
[tensorflow 22] Fashion MNIST02
[tensorflow 19]에서 Fashion MNIST를 Dense 레이어를 사용하여 분류하였습니다. 이번에는 새롭게 공부한 컨폴루션, 풀링 레이어를 이용하여 분류해보겠습니다. [tensorflow 19]와 동일하게 정규화를 진행하고, 컨볼루션 연산을 진행하겠습니다. Conv2D 연산을 하기 위해서는 채널을 가진 데이터의 형태로 Shape를 변경해야 합니다. Shape 변경 후 모델 구성을 해보도록 하겠습니다. import tensorflow as tf fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_X, train_Y), (test_X, test_Y) = fashion_mnist.load_data() train_X = train_X / 255.0 te..
공부/tensorflow
2021. 5. 25. 22:00