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줘이리의 인생적기

이항 분류는 정답의 범주가 2개인 분류 문제입니다. 예를 들어, 개냐 고양이냐, 사람이냐 자동차냐하는 문제이죠. 이항 분류에서 또 유명한 데이터셋이죠 와인 데이터를 이용하여 이항 분류를 공부해보겠습니다. 와인 데이터셋은 앞서 공부한 보스턴 가격 주택처럼 keras와 tensorflow처럼 내장되어 있지 않습니다. 외부에서 데이터를 불러오는 과정이 필요합니다. 먼저 이 데이터는 당도, 밀도, 산도, 알코올 도수, 품질 등 12개 속성을 가지고 있습니다. 첫 번째로 할 일은 이 데이터를 사용하기 위해 화이트인지 레드인지에 대한 속성을 추가해주어야겠죠 두 번째는 데이터들을 합치고, 랜덤하게 섞는 과정이 필요합니다. 마지막은 보스턴 주택 가격 데이터셋에서 했던 것처럼 데이터 정규화가 필요합니다. 정규화 전까지의..
공부/tensorflow
2021. 5. 17. 22:00