줘이리의 인생적기

먼저, ROI(Region of Interest) 관심영역 설정하는 방법을 알아보고 RGB 컬러 이미지의 경우 3개의 채널을 각각 Red Channel, Green Channel, Blue Channel 이라고 하는데 각 채널들을 분리해서 값을 원하는 값으로 변경해보도록 하겠습니다. 1번 grayscale로 이미지를 불러온 후 채널 분리, (100,100) ~(200,200) 픽셀의 lightness 값을 255로 변경 2번 이미지를 불러 온 후 채널 분리, (100,100) ~(200,200) 픽셀의 lightness 값을 255로 변경 채널 분리 및 병합 코드 원형 설명 #채널 분리 def splitImage(image): return cv2.split(image) #채널 병합 def mergeIma..

영상처리의 개념 -영상을 특정 목적에 따라 변형 및 가공하여 필요한 정보를 추출하는 과정 RGB -빛의 삼원색 빨강(Red), 초록(Green), 파랑(blue) 세 가지 채널의 밝기를 기준으로 색 지정 HSV -색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)를 기준으로 색을 구성하는 방식 HLS -색상(Hue), 밝기(Lightness), 채도(Saturation)를 기준으로 색을 구성하는 방식 Grayscale -영상이 단 하나의 채널을 가지고 있을 때, 각 픽셀의 값이 밝기의 정도를 나타내는 이미지