줘이리의 인생적기

그래프와 어느정도 친해졌으니 앞서 배운 XOR 학습 시킬 때 잘 되고 있는지 시각화 해보겠습니다. import tensorflow as tf import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([[1,1], [1,0], [0,1], [0,0]]) y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(units=2, activation='sigmoid', input_shape=(2,)), tf.keras.layers.Dense(units=1, activation='sigmoid')]) model.compile(optimize..

딥러닝 데이터 그래프를 그리기 전에 matplotlib.pyplot와 친해져보도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf x = range(20) y = tf.random.normal([20], 0, 1) #1 plt.plot(x, y) plt.show() #2 plt.plot(x, y, 'ko') plt.show() #3 plt.plot(x, y, 'k-') plt.show() #4 plt.plot(x, y, 'k--') plt.show() #5 plt.plot(x, y, 'ro') plt.show() #6 plt.plot(x, y, 'y-') plt.show() #7 plt.plot(x, y, 'b--') plt.show() 빨..